Практика лицензирования разработок НИУ ВШЭ отмечена премией в области корпоративных инноваций GIA
На церемонии вручения премии GIA совместный проект Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и АО «Новое сервисное бюро» получил награду в номинации «Трансфер технологий». Это стало плодом интенсивной работы университетского Центра трансфера технологий и научных сотрудников вместе с индустриальным партнером.
24 октября 2024 года в Москве подвели итоги крупнейшей федеральной премии в области корпоративных инноваций GenerationS Innovation Award (GIA). Финалистами премии стали 23 российские компании в четырех основных номинациях: «Инновационная компания года», «Коллаборация года», «Внутренняя инновация года» и «Трансфер технологий». Премия GIA создана для того, чтобы отметить наиболее яркие и успешные кейсы, практики, партнерства и команды российских организаций в области инноваций и трансфера технологий, а также оценить измеримую инновационную деятельность корпораций.
На участие в премии поступило 538 заявок. Экспертный отбор успешно прошли 42 проекта, представленных 23 организациями — крупнейшими российскими бизнес-компаниями и вузами, ведущими технологическую и инновационную деятельность.
В номинации «Трансфер технологий» финалистом стало АО «Новое сервисное бюро», развивающее проект платформы предиктивной аналитики для индустрии гостеприимства Data.Forecast вместе с коллективом ученых из НИУ ВШЭ. В основе решения лежит программное обеспечение, работающее с разнородными источниками данных с помощью специально созданного AutoML пайплайна. Данная разработка была создана Центром искусственного интеллекта НИУ ВШЭ в 2022–2023 годах и с тех пор развивается как кастомизируемый продукт, продаваемый по лицензии.
Алексей Масютин
«Data.Forecast является хорошим примером, когда научный проект проходит полный цикл от фундаментального исследования до конкретного продукта, который внедряется в отрасли туризма, — отметил Алексей Масютин, руководитель Центра ИИ НИУ ВШЭ. — Сейчас это одна из фокусных тем для национальных проектов, а повышение маржинальности позволит создавать новые интересные туристические объекты, удовлетворяя рост спроса на внутренний туризм». В рамках этого процесса Центр коммерциализации разработок и трансфера технологий (ЦКРТТ) НИУ ВШЭ помог команде ученых сформулировать и правильно подготовить к защите интеллектуальную собственность, которая была разработана в течение проекта, после чего взял на себя процесс сопровождения отношений с индустриальным партнером.
Алексей Казьмин
«Участие в премии GIA стало вызовом для нашей компании. Продукт, который мы делаем совместно с учеными из Вышки, довольно молодой, поэтому попадание в число финалистов из более чем 500 проектов для нас стало высокой оценкой работы. Предложенный Центром трансфера технологий ВШЭ гибкий механизм создания продукта, основанный на лицензировании университетских разработок, оказался для нас очень удобным», — подчеркнул Алексей Казьмин, руководитель проекта Data.Forecast, заместитель руководителя службы продаж и маркетинга АО «НСБ».
Антон Яновский
«Data.Forecast является примером, когда заказная разработка программного обеспечения для целей решения конкретных задач лицензируется как кастомный продукт. Появление проекта в списке финалистов означает, что эксперты признали его заслуживающим внимания и лучшей практикой в области трансфера технологий», — говорит Антон Яновский, директор ЦКРТТ.
Вам также может быть интересно:
Онлайн-юрист, чат-ассистент и аватар профессора: как ученые Вышки применяют ИИ-технологии
Молодые ученые Вышки представили собственные проекты на Объединенном научном семинаре стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» (реализуется в рамках программы «Приоритет-2030»). Решения, предложенные исследователями на базе ИИ-алгоритмов, будут полезны для развития гостиничного бизнеса, выявления манипуляций с эмпирическими данными в научных статьях, автоматизации создания юридических документов, а также во многих других сферах деятельности.
Эксперты НИУ ВШЭ исследовали, как ведется подготовка специалистов в области ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования. Целью впервые проведенной работы стало выявление масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
«Нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение»
С 13 по 20 октября в НИУ ВШЭ прошел хакатон “HSE AI Assistant Hack: Python”, организованный факультетом компьютерных наук и Центром искусственного интеллекта ВШЭ. За призовые места боролись 89 студенческих команд из ведущих вузов страны.
Ученые Вышки представили разработки, связанные с применением ИИ в медицине
Искусственный интеллект не заменит врача, но может стать ему отличным помощником. При этом здравоохранение нуждается в высокотехнологичных продуктах, которые способны быстро анализировать и контролировать состояние пациентов. Ученые Вышки применили ИИ для предоперационного планирования и постоперационной оценки результатов в спинальной хирургии и разработали автоматическую интеллектуальную систему для оценки биомеханики рук и ног.
Ученые Вышки представили проекты по этической экспертизе в сфере ИИ
Технологии искусственного интеллекта уже стали неотъемлемой частью повседневной жизни и активно применяются в различных отраслях экономики. Однако этические вопросы использования ИИ все еще требуют обсуждения и осмысления. Сегодня в России с участием ученых НИУ ВШЭ ведется работа над несколькими отраслевыми приложениями к национальному Кодексу этики в сфере ИИ, в которых будут конкретные рекомендации в помощь каждому, кто нуждается в понимании и анализе рисков и угроз со стороны ИИ.
Три команды ВШЭ стали победителями на всероссийском хакатоне «Цифровой прорыв»
В конце сентября в Москве состоялся всероссийский хакатон «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». На соревнование собрались 314 команд и 1616 человек со всей страны. Они состязались в решении задач от партнеров хакатона — государственных организаций и компаний: «РЖД», «Росатома», Центра робототехники Сбера, «Сколтеха» и многих других. Три команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в хакатоне и выиграли в двух кейсах.
С помощью ученых НИУ ВШЭ и Сбера преподаватели смогут повысить качество онлайн-обучения
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка научились определять вовлеченность участников онлайн-мероприятий. Метод, основанный на анализе видео лица, помогает выявить, насколько слушатель заинтересован в материале. Научная статья о проведенном исследовании опубликована в рамках Международной конференции по искусственному интеллекту в образовании — AIED 2024.
Вышка расширит сотрудничество с Агентством стратегических инициатив для разработки передовых решений
В Высшей школе экономики прошел День знакомства университета и Агентства стратегических инициатив (АСИ). Стороны представили свои исследовательские и аналитические проекты и наметили направления совместной работы. Задача ученых и экспертов — повысить эффективность и ускорить внедрение в практику прорывных научных разработок по широкому спектру направлений — от экономических прогнозов до нейропротезирования.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера добавят эмоций искусственному интеллекту
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и исследователи Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка разработали специальную систему, которая с помощью больших языковых моделей сделает искусственный интеллект (AI) более эмоциональным при общении с человеком. Синтезом AI-эмоций займутся набирающие популярность мультиагентные модели. Научная работа о проведенном исследовании опубликована в рамках Международной совместной конференции по искусственному интеллекту — IJCAI 2024.
Вышка и «Яндекс» научат преподавателей российских вузов ИИ-грамотности
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН ВШЭ) создали совместный онлайн-гайд, посвященный промптингу — формулированию запросов к нейросетям. Он доступен всем на платформе «Яндекса» и в первую очередь будет полезен преподавателям, которые никогда не пользовались GPT в работе или только начинают применять ИИ-инструменты. Как правильно создать запрос к нейросети? Как грамотно использовать GPT-модели в образовательных целях? Какие задачи преподаватели могут решать с помощью искусственного интеллекта? Гайд отвечает на эти и другие вопросы по работе с нейросетями.