Бабенко Артем Валерьевич
- Заведующий лабораторией: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория компании Яндекс
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 11 лет.
- Владение языками
- английский
- Контакты
- Телефон:
28841 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T907
Время присутствия: по согласованию
- ORCID: 0000-0002-1830-8252
- ResearcherID: M-3540-2016
- Scopus AuthorID: 55365536600
- Google Scholar
- Руководитель
- Аржанцев И. В.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2020)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2018)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Анализ Интернет-данных" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Обучение с подкреплением (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 3 модуль)рус
Полномочия / обязанности
Организация и проведение научных исследованию по следующим тематикам:
- компьютерное зрение;
- анализ текстов на естественном языке и машинный перевод;
- краудсорсинг;
- машинное обучение;
- речевые технологии;
- информационный поиск и рекомендации.
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Баранчук Д. А. Применение глубоких генеративных моделей для задач прогнозирования в машинном обучении, 2024
- 2Рябинин М. К. Методы и проблемы децентрализованного глубинного обучения, 2023
- 3Баженов Г. В. Методы и приложения машинного обучения на графах (aспирантура: 2-й год обучения)
- 4Стародубцев Н. О. Повышение эффективности диффузионных моделей в задачах компьютерного зрения (aспирантура: 2-й год обучения)
- 5Рубачёв И. В. Глубинное обучение на табличных данных (aспирантура: 3-й год обучения)
Информация*
- Общий стаж: 14 лет
- Научно-педагогический стаж: 11 лет
- Преподавательский стаж: 7 лет
Прошел Митап Научно-учебной лаборатории компании Яндекс
28 февраля 2024 года состоялся Митап Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.
Чего ожидать от нейросетей в будущем? Разговор с руководителем научного отдела «Яндекса» Артемом Бабенко
В декабре 2023 года «Яндекс» стал единственной российской компанией, вошедшей в рейтинг мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. Этот список был составлен компанией Epoch AI вместе с учеными из Массачусетского технологического института. Naked Science решил побеседовать с Артемом Бабенко, главой Yandex Research, и узнать, что позволило российской компании попасть в этот престижный рейтинг и каких свершений в области ИИ нам стоит вскоре ожидать.
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
«Если человек готов разбираться в сложных проблемах, то мы точно сработаемся»
Научный центр «Яндекса» Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ и МФТИ начинает набор на программу MLResidency, предназначенную для студентов и аспирантов в области машинного обучения, а также для исследователей из смежных дисциплин. Программа рассчитана на год и может быть продлена, резиденты будут получать зарплату. Об особенностях программы новостной службе портала рассказал заведующий Научно-учебной лабораторией компании «Яндекс» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель Yandex Research Артем Бабенко.
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
Яндекс и Вышка открывают совместную исследовательскую лабораторию
Новое подразделение войдет в структуру факультета компьютерных наук. Ключевой задачей лаборатории станет подготовка профессиональных исследователей и проведение научных изысканий в области data science.
Сотрудники факультета представили результаты своих исследований на крупнейшей мировой конференции по машинному обучению NeurIPS
Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая проходила с 2 по 8 декабря 2018 года в Монреале, Канада.