«Можно что-то сделать? Или меня отчислят?»: ИИ-помощники в образовании
Искусственный интеллект может значительно облегчить жизнь студентов и преподавателей университетов. Например, он способен автоматизировать некоторые учебные процессы, а также составить прогноз возможностей трудоустройства выпускников.
В Вышке прошел семинар стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» (реализуется в рамках программы «Приоритет-2030»), посвященный внедрению технологий искусственного интеллекта в образовательные процессы. На нем ученые продемонстрировали коллегам трех ИИ-помощников, разработанных в кампусах Нижнего Новгорода, Перми и Санкт-Петербурга.
Наталья Асеева
Декан факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Наталья Асеева представила проект «ИИ-сотрудник учебного офиса». Его цель — разгрузить сотрудников учебных офисов от рутинных задач и предоставить быструю консультацию студентам, преподавателям, аспирантам, научным сотрудникам по вопросам, связанным с учебным процессом в НИУ ВШЭ. Ученые рассчитали, что за четыре сессии прошлого учебного года сотрудники учебных офисов 3874 раза ответили на вопрос «Можно ли что-то сделать, если у меня есть/будет две задолженности, или меня отчислят?». Это заняло 7748 минут, или 5,38 рабочего дня.
«Это далеко не единственный вопрос, с которым студенты приходят в учебной офис. Сотрудники достаточно много времени уделяют тому, чтобы размещать на портале информацию, которая будет полезна и важна студентам, но это не работает. Студенты не любят искать ответы на портале, читать длинные тексты, вдумываться в содержание локальных нормативных актов и так далее», — рассказала Наталья Асеева.
Анна Коровко
В целом в горячие моменты сессии сотрудники тратят на такие ответы до 60% своего рабочего времени. Поэтому ученые создали ИИ-помощника и обучили его отвечать вместо них. Созданная база данных с вопросами и эталонными ответами включает 480 позиций, разбитых по темам. «Даже при такой подготовке не всегда удается сформировать полноценные и корректные ответы. Эталонные ответы, собранные в ходе глубинных интервью с сотрудниками учебных офисов, не могут полностью учесть все нюансы, которые возникают в процессе консультаций. Для успешного развития инструмента потребуется постоянное обновление базы знаний и, возможно, выделение отдельного специалиста, который будет поддерживать ее актуальность», — отметила Анна Коровко, старший директор по основным образовательным программам НИУ ВШЭ.
Борис Улитин
Доцент кафедры информационных систем и технологий факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Борис Улитин рассказал о технических особенностях бота. На сегодняшний день построены две версии ИИ-модели — на базе GigaChat u LLama2. Уже проведена апробация полученного решения с помощью сотрудников учебных офисов и студентов всех кампусов Вышки. Сейчас модель проходит дообучение на основе обратной связи. В 2025 году планируется интегрировать ИИ-помощника в виртуальную учебную среду университета (HSE App, ЛК).
Старший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ — Пермь Марина Завертяева совместно со старшим научным сотрудником лаборатории исследований рынка труда Павлом Травкиным познакомила коллег с проектом «Сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников». Ученые разрабатывают информационно-аналитический сервис, который позволит информировать абитуриентов и студентов об их зарплатных перспективах в зависимости от персональных характеристик, интересов, учебного заведения и потенциальных работодателей. Сервис реализован в виде веб-приложения. Помимо аналитического модуля, сервис включает в себя рекомендательную систему, которая предоставляет варианты направлений подготовки в университете в зависимости от интересов пользователя.
«Абитуриенты часто затрудняются в выборе направления подготовки в вузе. Идея заключается в том, чтобы использовать текстовое описание интересов пользователя для подбора направлений подготовки», — пояснила Марина Завертяева.
Для прогнозирования размера заработной платы после выпуска из университета использовались различные методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, дерево решений, случайный лес и градиентный бустинг, которые далее сравнивались на основании метрик качества прогноза.
ИИ-помощник выбора образовательной траектории позволит абитуриентам выбрать наиболее релевантные карьерные и образовательные пути, пояснила докладчица. Для этого он предоставляет пользователям веб-приложения информацию об отраслях, в которых чаще всего работают выпускники, основных регионах, в которых они находят работу, перечень специальностей, соответствующих их интересам, и список доступных учебных заведений, предлагающих эти специальности (с учетом проходного балла). Кроме того, он выдает средние и максимальные значения заработной платы выпускников на основе прогнозных моделей.
В настоящее время запущен MVP ИИ-помощника и идет процесс его апробации на абитуриентах бакалавриата и магистратуры, а также демонстрации потенциальным заказчикам. Получено свидетельство о регистрации РИД на часть, связанную с построением прогноза заработных плат выпускников. В следующем году планируется развивать ИИ-помощника для применения внутри образовательных программ ВШЭ.
В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-ассистента, который использует большие языковые модели для подбора курсов и рекомендаций по учебным программам, а также для оптимизации взаимодействия между всеми участниками образовательного процесса.
Сергей Кольцов
«Актуальность разработки данной системы обусловлена насущной проблемой профориентации студентов — чтобы пройденные образовательные предметы и полученные навыки соответствовали вакансиям на рынке труда. B современном мире в связи с цифровизацией навыки множества профессий переплетаются между собой», — пояснил профессор департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук Сергей Кольцов.
Модель анализирует вакансии и извлекает из их описания ключевые навыки, которыми должен обладать претендент. На основе семантического сходства между ними и запросом пользователя модель определит наиболее подходящие учебные дисциплины, которые могут помочь пользователям развивать необходимые для рынка труда навыки.
Кроме того, чат-бот дополнительно расскажет пользователю о возможных условиях работы — месте, графике, зарплате и других аспектах, которые могут быть важны для кандидата.
Весьма полезна поставленная перед ИИ-ассистентом обратная задача, отметила старший директор по основным образовательным программам НИУ ВШЭ Анна Коровко, — подбор возможных вакансий под конкретные академические программы. Проанализировав навыки, которые студенты приобретают в рамках той или иной программы, можно представить себе перспективы выпускников и проблемы, с которыми они могут столкнуться на рынке труда, и, соответственно, оперативно перестроить обучение.
Вам также может быть интересно:
Динамику ESG в мире обсудили на международной конференции по вопросам устойчивого развития в Вышке
Участники форума «ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets» обсудили использование ИИ в сфере устойчивого развития, влияние климатической уязвимости на привлечение институциональных инвесторов, тренды ESG-политики в Южной Корее и Китае, разработку интегральной ESG-модели для оценки вероятности дефолта компаний и многие другие вопросы. В работе конференции, организованной факультетом экономических наук ВШЭ, приняли участие более 20 ученых из ведущих университетов Китая, Египта, Малайзии и других стран.
«Мы создаем медицину будущего»
Доктор Гервин Шолк — профессор Фуданьского университета в Шанхае, партнер Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в рамках стратегического проекта «Устойчивый мозг». Доктор Шолк известен как создатель универсальной некоммерческой программы для интерфейсов мозг — компьютер BCI 2000. В своем интервью он рассказал о современных нейроинтерфейсах, методах реабилитации после инсульта, новом подходе к нейрохирургии и поделился своим взглядом на будущее нейротехнологий.
Исследователи из ВШЭ разработали Python-библиотеку для анализа данных движений глаз
Исследовательская группа из Высшей школы экономики разработала Python-библиотеку EyeFeatures, предназначенную для анализа и моделирования данных движений глаз. Инструмент призван облегчить работу ученых и разработчиков, предоставляя им возможность эффективно обрабатывать сложные данные и строить предсказательные модели.
Достижения Вышки в сфере ИИ представили на AIJ
На площадке международной конференции AI Journey состоялась сессия под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко, посвященная достижениям российских исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Руководитель Центра ИИ ВШЭ Алексей Масютин представил ключевые разработки исследователей центра.
Фантастика vs реальность: ВШЭ и Евразийский НОЦ обучили преподавателей Башкортостана работе с ИИ
В начале ноября в Уфе состоялось обучение по программе повышения квалификации «Искусственный интеллект и его применение в научных исследованиях» для преподавателей и ученых Республики Башкортостан. Организаторами программы выступили Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и Евразийский научно-образовательный центр. Обучение было реализовано в сетевой форме по трем направлениям: гуманитарному, естественно-научному и техническому.
Искусственная революция: как ИИ меняет образование
Искусственный интеллект стремительно ворвался в образовательное пространство и стал помощником и напарником студентов и преподавателей. Сегодня владение ИИ-инструментами становится универсальной компетенцией и требует от педагогов освоения новых навыков и подходов как к учебному процессу, так и к оцениванию успехов студентов.
Ученые НИУ ВШЭ признаны лидерами в сфере развития ИИ
В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.
Обуздать стихию: как ИИ интегрируется в учебный процесс в странах мира
Искусственный интеллект постепенно становится незаменимой частью высшего образования. Его используют и студенты, и преподаватели для снижения объема рутинных задач и расширения своих возможностей. Ограничения и перспективы ИИ рассматриваются в докладе «Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в высшем образовании», который вышел в журнале «Современная аналитика образования» под научной редакцией научного руководителя НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова.
Виртуальный Моцарт, бот «Венчурный капитал» и генерация учебных видео: как в Вышке применяют ИИ
В середине ноября в Вышке состоялся митап, на котором преподаватели, исследователи и административные работники университета представили собственные проекты и поделились опытом использования ИИ-технологий в образовательной и научной деятельности. Встреча прошла в рамках программы повышения квалификации «Искусственный интеллект в образовании и исследованиях».
Названы ключевые тренды в образовании — 2025
Искусственный интеллект и виртуальная реальность все чаще становятся частью образования. Больше половины преподавателей-новаторов готовы поддерживать мультимодальные подходы с использованием ИИ, а каждый третий студент считает, что технологии способны сделать учебу интереснее и удобнее. Такие данные представили Лаборатория инноваций в образовании ВШЭ и холдинг Ultimate Education.